統計,その他,用語説明

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間隔尺度(Interval Scale)は、統計学や測定学において、データを記述・分析するための一般的な測定尺度の1つです。間隔尺度は、データの特性を数値的に評価することができ、以下の特徴を持っています:

等間隔性: 間隔 ...

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三角グラフ(Triangle graph)は、3つの変数や要因の関係を視覚的に表現するためのグラフの一種です。三角形の内部に3つの頂点(角)があり、それぞれの角には異なる変数や要因が関連付けられます。三角形の内部の点は、これらの変数や ...

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“偏差” は、通常、特定の基準や平均値からのズレや差を指す言葉です。統計学やデータ分析の文脈では、偏差はデータポイントが平均からどれだけ離れているかを示すために使われます。以下にいくつかの一般的な偏差の定義とそ ...

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偏差の和(Sum of Deviations)は、データセット内の各データポイントが平均値からどれだけ離れているかを示す偏差をすべて合計した値を指します。データセットの平均値から各データポイントを引いたときの差を計算し、それらの差を合 ...

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絶対値(Absolute Value)は、数値の符号を無視して、その値が0からどれだけ離れているかを示す数学的な概念です。絶対値は、数値が負の場合に正の値に変換し、正の数値の場合にはそのままの値を保持します。絶対値は通常、垂直なバーテ ...

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分散が小さいということは、データセット内のデータポイントが平均値に近く、データが集中していることを示します。具体的には、以下の点が該当します:

データの一致性: データポイントが平均値に近いため、データセット内の異なるデー ...

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「相対的」(Relative)は、何かを他の事物や状況に対して評価したり、比較したりする際に使用される言葉です。相対的な評価や比較は、対象を他のものとの関係や文脈において理解するために重要です。以下に相対的な文脈で使われる例をいくつか ...

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比尺度(Ratio Scale)は、統計学や測定学において、データを記述・分析するための最も高度な測定尺度の1つです。比尺度はデータの特性を数値的に評価することができ、以下の特徴を持っています:

絶対ゼロ点: 比尺度では、 ...

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平均偏差(Mean Deviation)は、データセット内の各データポイントが平均値からどれだけ離れているかを示す統計的な尺度です。平均偏差は、データの散らばりやばらつきを評価するのに役立ちます。平均偏差の主な使い道には以下のようなも ...

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平均偏差、分散、および標準偏差は、データ分析と統計学のコンテキストで異なる側面を評価するための統計的な尺度です。それぞれの使い道について説明します:

平均偏差 (Mean Deviation):

データポイントの平均 ...

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統計学やデータ分析において、データがどのような性質を持つかを表す基本的な特性を「尺度水準」と呼びます。尺度水準は、データの種類に応じて異なり、データの性質や分析方法を決定するのに役立ちます。主要な尺度水準には以下の4つがあります:

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階乗(Factorial)は、数学の概念で、正の整数 n に対して n! と表され、1から n までのすべての正の整数を掛け合わせた値を指します。階乗は通常、感嘆符(!)を使って表されます。

n の階乗は以下のように計算さ ...

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0の階乗(0!)は通常、次のように定義されています:

0!=10! = 10!=1

したがって、0の階乗は1となります。この定義は、階乗の計算を簡単に統一するために採用されています。実際には、0の階乗が1である ...

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「根元事象」という用語は、確率論や統計学の文脈で使用されることがあります。根元事象(Elementary Event)は、確率実験やランダムな試行において、最も基本的で不可分な結果や出来事を指します。つまり、根元事象は他の出来事や結果 ...

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「複合事象」(Compound Event)は、確率論や統計学の文脈で使用される用語で、2つ以上の根元事象(基本的な結果や出来事)が組み合わさって発生する事象を指します。複合事象は、個々の根元事象が発生する確率に基づいて計算され、確率 ...

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ベン図(Venn Diagram)は、集合論や論理学などの分野で使用される視覚的なツールで、異なる集合やカテゴリの要素(要素、項目、事象など)の関係を表現するために使われます。ベン図は、オーバーラップや共通要素を視覚的に示すための円や ...

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余事象(Complementary Event)は、確率論の文脈で使用される用語で、ある特定の事象の補完的な事象を指します。余事象は、特定の事象が発生する確率と、その事象が発生しない確率を考える際に使用されます。通常、余事象は  ...

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空事象(Null Event)は、確率論の文脈で使用される用語で、特定の試行や実験において、何も起こらない、または何も観察されない事象を指します。空事象は、確率が0である事象であり、起こり得ない事象を表します。

例えば、サ ...

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排反事象(Mutually Exclusive Events)は、確率論の文脈で使用される用語で、同時に起こり得ない事象の組み合わせを指します。排反事象は、一方の事象が発生する場合、他方の事象は発生しないという性質を持ちます。言い換え ...

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和事象(Union Event)は、確率論の文脈で使用される用語で、2つ以上の事象が同時に発生する事象を指します。和事象は、対象の事象のいずれか一方または両方が発生する場合に発生します。和事象は通常、記号で表され、2つの事象 A と ...

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積事象(Intersection Event)は、確率論の文脈で使用される用語で、2つ以上の事象が同時に発生する事象を指します。積事象は、対象の事象が同時に起こる場合に発生し、通常、記号で表されます。2つの事象 A と B の積事象は ...

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加法定理(Addition Rule)は、確率論の基本的なルールの一つで、2つ以上の事象の確率を組み合わせるために使用されます。加法定理には2つの主要なバリエーションがあり、それぞれ排他的な事象と非排他的な事象に適用されます。 ...