メソッド別

pandasのresampleメソッドは、時系列データをリサンプリング（再サンプリング）するための強力なツールです。リサンプリングは、時系列データの頻度を変更したり、集計したりするプロセスです。これは、データの周期的なパターンを把握し ...

pandasのloc属性は、データフレーム内の行と列をラベルを使って選択するための非常に重要なメソッドです。locを使用すると、行と列のラベルを指定して、特定のデータを選択、抽出、または変更できます。

以下は、locの基本 ...

pandasのIndex.get_locメソッドは、指定された値の位置（ラベル）を取得するためのメソッドです。このメソッドは、Indexオブジェクト（通常はデータフレームの行または列のインデックス）内で特定の値が存在する場所を見つける ...

pandasのfilterメソッドは、データフレーム内の特定の行または列を選択するためのメソッドです。このメソッドを使用することで、行や列のラベルに基づいてデータを抽出できます。

以下は、filterメソッドの基本的な使い ...

pandasのqueryメソッドは、データフレーム内のデータを特定の条件に基づいてフィルタリングするための便利なメソッドです。queryメソッドを使用すると、SQLスタイルのクエリを使ってデータを選択できます。

以下は、q ...

pandasのmodeメソッドは、DataFrameまたはSeries内の最頻値（モード）を計算するためのメソッドです。モードは、データセット内で最も頻繁に出現する値を表します。

以下は、modeメソッドの基本的な使い方で ...

pandasのduplicatedメソッドは、DataFrameやSeries内の重複した行を検出するためのメソッドです。このメソッドを使用すると、データ内で重複した行を特定し、それらの行に対する真偽値のSeriesを生成できます。

pandasのsizeメソッドは、DataFrameやSeries内の要素の合計数を返すメソッドです。これは、データ内の要素の総数を計算するために使用されます。

以下は、sizeメソッドの基本的な使い方です:

pandasのdescribeメソッドは、DataFrameやSeries内の数値データの要約統計情報を提供するための便利なメソッドです。このメソッドを使用することで、データの中央値、平均値、最小値、最大値、標準偏差などの統計情報を簡 ...

pandasのtransposeメソッドは、DataFrameやSeriesの行と列を入れ替えるためのメソッドです。これにより、データの形状が変更され、行と列が逆になります。

以下は、transposeメソッドの基本的な使 ...

pandasのdropメソッドは、データフレームから指定した行または列を削除するためのメソッドです。データフレーム内の不要なデータを削除するのに使用されます。

dropメソッドの基本的な構文は以下です:

pandasのdrop_duplicatesメソッドは、DataFrameやSeriesから重複した行を削除するためのメソッドです。このメソッドを使用することで、データ内の重複した行を特定し、それらを削除できます。

以下は ...

pandasのfillnaメソッドは、欠損値（NaN）を特定の値や方法で置き換えるためのメソッドです。欠損値はデータ内の不完全な情報を表しますが、fillnaメソッドを使用することで、これらの欠損値を適切な値で埋めることができます。

pandasのmaskおよびwhereメソッドは、データフレームやシリーズ内で条件を満たす要素の選択または置き換えを行うためのメソッドです。これらのメソッドは条件に従ってデータを変更する場合に役立ちます。

pandasのto_datetimeメソッドは、テキスト形式または他のデータ型の日付や時刻データを、pandasのdatetime64データ型に変換するためのメソッドです。このメソッドを使用することで、日付や時刻データをデータフレーム ...

pandasのstr.containsメソッドは、文字列の列（Series）内の各要素に対して指定した部分文字列が含まれているかどうかを確認するためのメソッドです。このメソッドを使用することで、文字列データの中から特定のパターンを検索 ...

pandasのpivot_tableメソッドは、データフレーム内のデータを再形成し、新しいデータ構造を生成するための強力なメソッドです。主に集計やクロス集計（クロス集計テーブル）を行うのに使用されます。このメソッドは、行と列のグループ ...

pandasのmeanメソッドは、DataFrameやSeriesの平均値を計算するためのメソッドです。このメソッドを使用することで、数値データの平均値を簡単に計算できます。

以下は、meanメソッドの基本的な使い方です: ...

pandasのagg（aggregateの略）メソッドは、DataFrameやSeries内のデータに対して複数の異なる集計関数を適用するためのメソッドです。aggメソッドを使用することで、特定の列や要素に対して複数の集計結果を一度に ...

pandasのmeltメソッドは、データフレームの形状を変更し、ワイドフォーマット（wide format）からロングフォーマット（long format）にデータを変換するためのメソッドです。ワイドフォーマットでは列が多くの変数を含 ...

pandasのpivotメソッドは、データフレーム内のデータを再形成し、新しいデータ構造を生成するためのメソッドです。主に集計やクロス集計（クロス集計テーブル）を行うのに使用されます。このメソッドは、pivot_tableメソッドと似 ...

pandasのreindexメソッドは、データフレームやシリーズのインデックス（行ラベル）を再構築するためのメソッドです。新しいインデックスを指定して、既存のデータに対して再インデックスを行うことができます。これは、データの再配置や欠 ...