目的別

Pandasのfillnaメソッドは、データフレーム内の欠損値（NaNまたはNone）を指定した値や方法で置き換えるためのメソッドです。欠損値は、データセット内の情報が不完全な場合や分析の際に問題を引き起こす場合に特に重要です。fil ...

PandasのTimestampは、日付と時刻を表すデータ型の一つです。Timestampオブジェクトは、Pandasで日時データを扱う際に非常に便利です。Timestampを使用することで、日時データのパース、操作、フォーマット変換 ...

Pandasのisinメソッドは、データフレームやシリーズ内の各要素が指定した値の中に含まれているかどうかを確認するためのメソッドです。このメソッドを使用することで、データ内で特定の値や値のリストを持つ要素を検索できます。以下は、is ...

Pandasのstr.containsメソッドは、文字列のシリーズ内で特定のサブ文字列が含まれているかどうかを確認するためのメソッドです。このメソッドを使用することで、テキストデータ内で特定のパターンを検索する際に便利です。以下は、s ...

PandasのDataFrame.locは、データフレーム内の行と列にアクセスするためのラベルベースのインデックスを使用するメソッドです。locを使用すると、行と列のラベルを指定してデータフレーム内の特定の要素やスライスを選択できます ...

pandas.Index.get_locは、PandasのIndexオブジェクト内で指定した要素の位置（ラベルまたはインデックス）を取得するためのメソッドです。このメソッドを使用すると、Indexオブジェクト内で要素の位置を検索できま ...

PandasのDataFrame.filterメソッドは、データフレーム内の行または列を特定の条件に基づいてフィルタリングするための便利なメソッドです。このメソッドを使用することで、特定の行や列を選択するために、カスタムの条件を指定で ...

PandasのDataFrame.queryメソッドは、データフレーム内のデータを条件を指定してフィルタリングするための強力なメソッドです。このメソッドを使用することで、SQLスタイルのクエリを使用してデータを抽出できます。以下は、D ...

PandasのDataFrame.modeメソッドは、データフレーム内の各列に対して最頻値（最も頻繁に出現する値）を計算するためのメソッドです。最頻値は、カテゴリカルデータや離散的なデータの中で最も一般的な値を表します。このメソッドを ...

PandasのDataFrame.duplicatedメソッドは、データフレーム内の行が重複しているかどうかを示すブールのシリーズを返すためのメソッドです。このメソッドを使用することで、データフレーム内の重複した行を特定し、処理するの ...

PandasのDataFrame.size属性は、データフレーム内の合計要素数（セル数）を返す属性です。この属性はデータフレームの行数と列数を考慮し、データフレーム内の合計セル数を計算します。以下は、DataFrame.size属性の ...

Pandasのdescribeメソッドは、データフレーム内の数値列に関する統計的な要約情報を提供するための便利なメソッドです。このメソッドを使用することで、データセット内の数値データの中心傾向や分布に関する情報を簡単に取得できます。以 ...

Pandasのtransposeメソッドは、データフレーム内の行と列を入れ替えるためのメソッドです。行と列を入れ替えることにより、データフレームの形状が変わり、新しいデータフレームが作成されます。このメソッドを使用することで、データを ...

Pandasのdropメソッドは、データフレーム内の指定した行または列を削除するためのメソッドです。dropメソッドを使用すると、データフレームの一部を変更せずに、指定した行または列を除外できます。

以下は、dropメソッ ...

Pandasのdrop_duplicatesメソッドは、データフレーム内の重複した行を削除するためのメソッドです。このメソッドを使用することで、データフレーム内で重複した行を特定し、それらを削除することができます。以下は、DataFr ...

Pandasのnuniqueメソッドは、データフレームやシリーズ内のユニークな値（重複を排除した値）の数を数えるためのメソッドです。このメソッドを使用することで、データ内のユニークな要素の数を取得できます。nuniqueメソッドの一般 ...

Pandasのmaskとwhereは、データフレームやシリーズ内の条件に基づいて要素を置き換えるためのメソッドです。これらのメソッドは似ていますが、異なる用途で使用されます。

maskメソッド:

maskメソッ ...

Pandasのto_datetimeメソッドは、文字列や数値から日時オブジェクト（datetime64型）を作成するためのメソッドです。このメソッドを使用することで、データフレーム内の日時情報を扱う際に便利です。また、日付と時刻を正確 ...

Pandasのresampleメソッドは、時系列データをリサンプリング（再サンプリング）するための強力なツールです。リサンプリングは、元の時系列データのサンプリング頻度を変更したり、集約したりするプロセスを指します。resampleメ ...

Pandasのpivot_tableメソッドは、データフレーム内のデータをピボットテーブルとして整理または集計するためのメソッドです。ピボットテーブルは、データを行と列の交差点に配置し、集計関数（通常は平均、合計、カウントなど）を適用 ...

PandasのDataFrame.meanメソッドは、データフレーム内の数値列の平均値を計算するためのメソッドです。数値列に対して平均値を計算する際に使用されます。以下は、DataFrame.meanメソッドの一般的な使い方と説明です ...

PandasのDataFrame.aggメソッドは、データフレーム内の列に対して指定した集計関数（または関数のリスト）を適用し、列ごとにカスタムの集計操作を行うためのメソッドです。aggメソッドは、データフレーム内の複数の列に異なる集 ...