グリッドサーチのパラメータ
グリッドサーチは、探索するハイパーパラメータの組み合わせを事前に定義する必要がありますが、他にも変更可能なパラメータがあります。一般的なものには以下が含まれます：
epochs: モデルのトレーニングのエポック数を指定します。エポック数は、トレーニングデータセット全体を何回繰り返して学習するかを示します。batch_size: ミニバッチ勾配降下法におけるバッチサイズを指定します。バッチサイズは、モデルの更新ごとに使用されるトレーニングサンプルの数を示します。
これらのパラメータは、モデルのトレーニング方法に影響を与えるため、グリッドサーチの際に変更することができます。また、特定のアプリケーションやニューラルネットワークの構造に応じて、さらに他のハイパーパラメータも調整できる場合があります。