input_dimは指定しないといけないの？
input_dimはEmbedding層で必須の引数です。これは、入力データの語彙サイズまたはカテゴリの数を指定します。言い換えると、この引数は入力データの中で異なる語彙またはカテゴリの数を表します。したがって、この引数を省略することはできません。
例えば、単語レベルの自然言語処理タスクでは、入力データの語彙サイズが10,000単語である場合、input_dimを10,000に設定する必要があります。このようにして、モデルが10,000語の語彙を使用してテキストを処理できるようになります。