Pythonのrandomメソッド　lognormvariate

2023年9月21日

Pythonのrandomモジュールのlognormvariateメソッドは、対数正規分布（log-normal distribution）に従うランダムな浮動小数点数を生成するためのメソッドです。対数正規分布は、正規分布における対数が正規分布に従う分布であり、対数を取ることによって非負の値を持つことが特徴です。この分布は、正の値のデータや相対的な変化を表現するのに使用されます。

lognormvariateメソッドの基本的な構文は以下の通りです：

python
random.lognormvariate(mu, sigma)

• mu: 対数正規分布の平均値の対数（正の浮動小数点数）。
• sigma: 対数正規分布の標準偏差の対数（正の浮動小数点数）。

以下は、lognormvariateメソッドの例です：

python
import random

# 対数正規分布の平均値の対数が 0.0、標準偏差の対数が 1.0 の分布に従うランダムな浮動小数点数を生成
random_value = random.lognormvariate(0.0, 1.0)
print(random_value)

このコードでは、random.lognormvariate(0.0, 1.0)を呼び出して、平均値の対数が0.0、標準偏差の対数が1.0の対数正規分布に従うランダムな浮動小数点数を生成し、その結果をrandom_value変数に格納しています。

対数正規分布は、非負の値が必要な場合や、データが相対的な変化を表現する必要がある場合に使用されます。たとえば、経済学、生態学、生物学などの分野で使用されます。