Pythonのpandasメソッド　applymap

2023年10月7日2023年10月9日

pandasのapplymapメソッドは、DataFrame内の各要素に対して指定した関数を適用するためのメソッドです。このメソッドを使用することで、DataFrame内のすべての要素を一括して変換、操作、または処理することができます。

基本的な使い方は以下の通りです:

python
import pandas as pd

# サンプルのDataFrameを作成する
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8],
        'C': [9, 10, 11, 12]}

df = pd.DataFrame(data)

# 各要素に対して関数を適用する
result = df.applymap(lambda x: x * 2)

# 結果を表示する
print(result)

上記のコードでは、lambda関数を使用してDataFrame df 内の各要素を2倍にする操作をapplymapメソッドを使って行っています。結果として、各要素が2倍にされた新しいDataFrame result が得られます。

applymapメソッドの主要な引数は以下です:

• func: 適用したい関数を指定します。この関数はDataFrame内の各要素に対して呼び出されます。

applymapメソッドは、データの変換、操作、およびカスタム関数の適用に役立ちます。たとえば、データの正規化、カテゴリカルデータのエンコーディング、要約統計量の計算など、さまざまなデータ処理タスクに使用できます。データフレーム内の各要素に対して柔軟な操作を適用できるため、データの前処理や特徴量エンジニアリングにも適しています。