質的変数
質的変数（Qualitative Variable）は、統計学やデータ分析の文脈で使用される変数の一種で、定性的な情報を表現するために使用されます。質的変数は、数量や数値ではなく、カテゴリや属性を表すために使われます。質的変数は、カテゴリカル変数とも呼ばれます。
質的変数は主に2つのタイプに分けられます：
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名義尺度（Nominal Scale）:
- 名義尺度の質的変数は、カテゴリ間の順序や階層関係を表さないカテゴリを持つものです。名義尺度の例には、性別（男性、女性）、血液型（A型、B型、O型、AB型）、国籍（日本、アメリカ、フランス）などがあります。これらのカテゴリは順序がなく、単に異なるグループを識別するのに使われます。
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順序尺度（Ordinal Scale）:
- 順序尺度の質的変数は、カテゴリ間に順序や階層関係があるものです。順序尺度の例には、教育レベル（高校卒、大学卒、修士卒など）、評価（満足、普通、不満足など）、経済的な階級（下流階級、中流階級、上流階級など）があります。これらのカテゴリは順序関係があるため、大小や優先順位を表現できます。
質的変数は、データの特性に合わせて適切に分析および視覚化されます。名義尺度の質的変数は、主にクロス集計やカイ二乗検定などの統計的手法で分析されます。順序尺度の質的変数は、順序の情報を保持したまま、順序に関する統計的解析が行われることがあります。
質的変数は、さまざまな研究領域や分野でデータ収集と分析に使用され、意思決定プロセスや洞察の得られる情報を提供します。