階級
「階級」（Class）は、度数分布表やヒストグラムなどの統計的なデータ要約方法で使用される用語です。階級は、数量データ（数値データ）を特定の範囲に分割して、データをグループ化するために使用されます。これにより、データを分布ごとに整理し、データのパターンや特性を視覚的に理解しやすくします。
階級は次のように定義されます：
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下限値（Lower Limit）: 各階級の範囲の最小値を示します。例えば、階級「20-30」の場合、下限値は20です。
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上限値（Upper Limit）: 各階級の範囲の最大値を示します。例えば、階級「20-30」の場合、上限値は30です。
階級の幅（クラス幅またはビン幅）は、下限値と上限値の差で計算されます。例えば、階級「20-30」のクラス幅は10です。データセット内のデータポイントがこれらの階級に割り当てられ、度数分布表を作成する際に、各階級内のデータポイントの度数や相対度数が計算されます。
階級の選択はデータの性質に依存し、適切な階級幅を選ぶことが重要です。階級幅が狭すぎると、データが過剰に細分化され、情報が失われる可能性があります。逆に、階級幅が広すぎると、データの分布が不明瞭になり、重要な特性が見逃される可能性があります。
階級を適切に選ぶためには、データの範囲、分布、データポイントの数などを考慮し、データのパターンや特性を十分に捉えられるように工夫する必要があります。度数分布表やヒストグラムの作成において、適切な階級の選択はデータ分析の正確性と有用性に影響を与えます。