箱ひげ図
箱ひげ図（Box Plot）は、データセットの統計的な特性を視覚的に表現するためのグラフです。箱ひげ図は、データの中央傾向、分布、外れ値などの情報を提供するために使用されます。以下は、箱ひげ図の主要な要素とその解釈方法です：
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箱（Box）: 箱はデータの第1四分位数（Q1）から第3四分位数（Q3）までの範囲を表します。箱の上部（Q3）と下部（Q1）が箱の上下端を示し、箱の中央の線は中央値（Q2）を表します。箱の高さはデータの四分位範囲（IQR, Interquartile Range）を示し、IQRはデータの25%から75%までの範囲を表します。
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ひげ（Whiskers）: 箱ひげ図には、箱から外側に伸びる線（ひげ）が含まれています。ひげの長さはデータセット内のデータポイントの範囲を示し、通常は最小値から最大値までの範囲を表します。ただし、外れ値（異常値）が存在する場合、ひげは外れ値の範囲まで伸びず、外れ値を示す小さな点やマークで示されます。
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外れ値（Outliers）: 箱ひげ図に表示される外れ値は、データセット内で他のデータポイントから大きく外れた値を示します。外れ値は、データの分布の異常や特異性を示す重要な情報です。
箱ひげ図は以下のような情報を提供します：
- データの中央傾向：箱の中央の線（箱の中央）は中央値を表し、データの中央傾向を示します。
- データの分布：箱の高さ（IQR）はデータの分布の幅を示し、箱の上下端はデータの範囲を表します。
- 外れ値の検出：外れ値は、データセット内の異常値を示すために使用され、データの一般的な特性から外れた値を示します。
箱ひげ図は、統計的データの要約、異常値の識別、異なるデータセットの比較など、データ分析の多くの側面で役立ちます。データの中央傾向と分布を理解し、データの特性を視覚的に比較するのに便利なツールです。