最頻値（モード）
最頻値（Mode）は、データセット内で最も頻繁に出現する値を示す統計的な指標です。最頻値は、データセット内の値の頻度分布を分析し、最も多く出現する値を特定することで計算されます。最頻値は、データセット内の値がカテゴリカルまたは離散的な場合に特に有用です。
最頻値の主な特徴と用途は次のとおりです：
- 頻度分布の代表値: 最頻値は、データセット内の値の頻度分布を要約するための指標です。最も一般的に出現する値を示します。
- カテゴリカルデータの要約: カテゴリカルデータ（例: 色、都市の名前、製品の型番など）の中で最も一般的なカテゴリを特定するために使用されます。
- 多峰性（複数の最頻値）の検出: データセットが複数の最頻値を持つ場合、多峰性の存在を示すために使用されます。
- 連続値データに対する注意: 最頻値は通常、カテゴリカルデータや離散データに対して計算されます。連続値データにおいては、最頻値が明確に存在しないことがあります。
最頻値は通常、頻度分布表を作成して計算されます。データセット内の各値の出現回数を数え、最も頻繁に出現する値が最頻値です。最頻値は複数存在することもあります（多峰性データ）。
例えば、以下の数値データセットが与えられた場合：
5, 2, 7, 5, 8, 5, 9, 2, 2
このデータセットの最頻値は2と5です。両方の値が同じ頻度で出現し、最も頻繁に現れる値として特定されます。データセットが多峰性を持つ場合、最頻値は複数の値を持つことがあります。
最頻値は、データセット内の傾向や特徴を理解するための重要な統計的指標の1つであり、特にカテゴリカルデータの要約やデータの洞察を得るために使用されます。