比例尺度
比例尺度（Ratio Scale）は、統計学やデータ分析における最も高度な測定尺度の一つです。比例尺度では、データの相対的な順序や数値間の差だけでなく、数値間の比率も意味を持ちます。比例尺度の特徴は以下の通りです：
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相対的な順序：比例尺度では、データを相対的な順序に並べることができ、1つのデータポイントが他のデータポイントよりも「大きい」または「小さい」といった相対的な順序を持ちます。
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数値間の差が意味を持つ：比例尺度では、数値間の差が意味を持ち、数値間の差を計算しても意味があります。例えば、2つの長さが5メートルと10メートルの場合、その差は5メートルであり、物理的な長さの差を表します。
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数値間の比率が意味を持つ：最も重要な特徴の1つは、比例尺度のデータにおいて、数値間の比率が意味を持つことです。これは、1つの値が他の値の何倍であるかを計算できることを意味します。例えば、2つの重さが10キログラムと20キログラムの場合、20キログラムの物体は10キログラムの物体の2倍の重さを持つことがわかります。
比例尺度のデータは、統計的操作や計算に非常に適しています。平均値、標準偏差、割合、比率、および多くの統計的テクニックが比例尺度のデータに適用できます。比例尺度のデータの一般的な例には、長さ、重さ、時間、金銭、温度（絶対温度尺度、例: ケルビン）、人口、収入などがあります。比例尺度の特性により、データの分析や解釈がさらに進化し、高度な情報を提供できるようになります。