偏差
“偏差" は、通常、特定の基準や平均値からのズレや差を指す言葉です。統計学やデータ分析の文脈では、偏差はデータポイントが平均からどれだけ離れているかを示すために使われます。以下にいくつかの一般的な偏差の定義とその使用例を示します。
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平均偏差（Mean Deviation）: データセット内の各データポイントが平均値からどれだけ離れているかを示す尺度です。各データポイントから平均値を引いた絶対値を取り、それらの値を平均します。これにより、データポイントの平均的なズレが計算されます。
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標準偏差（Standard Deviation）: データセット内のデータポイントが平均からどのくらいばらついているかを示す尺度です。標準偏差は、各データポイントが平均からどのくらい離れているかの平均的な尺度であり、データの分散を表します。
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残差（Residual）: 統計モデルの予測値と実測値の差を指すことがあります。残差は、モデルの性能を評価するために使用され、予測が実際のデータとどれだけ一致しているかを示します。
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偏差値（Standard Score）: 偏差値は、個々のデータポイントが平均からどれだけ偏差しているかを標準化した尺度です。一般的には平均が0で標準偏差が1になるように変換されます。偏差値を用いることで、異なるデータセットの比較やランキングが容易になります。
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経済学の偏差（Economic Deviation）: 経済学の文脈では、一般的な経済的指標（例: GDP）が長期間にわたり予測から外れている場合、その指標が偏差していると言います。これは経済の変動や予測の精度を評価するために使用されます。
偏差は、データ分析、統計学、経済学、予測モデリングなどのさまざまな領域で重要な概念であり、データの特性や変動性を理解するのに役立ちます。