状態(State)と行動(Action)ってなに
状態（State）と行動（Action）は、強化学習やその他の問題を定義する際に使用される重要な概念です。
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状態（State）:
- 状態は、システムや環境がどのような状態にあるかを表します。これは、エージェントが行動を選択する際の現在の状況や環境の状態を記述します。例えば、ゲーム内でのプレイヤーの位置や敵の位置、ロボットのセンサーからの情報などが状態になります。
- 状態は、一般的に数値、ベクトル、あるいはカテゴリーなどで表現されます。また、状態空間は、すべての可能な状態の集合を指します。
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行動（Action）:
- 行動は、エージェントが状態に応じて実行できるアクションや選択肢を表します。エージェントは、与えられた状態において行動を選択し、その行動に基づいて環境を変化させます。
- 例えば、ゲーム内での移動、攻撃、アイテムの使用などが行動になります。
- 行動空間は、エージェントが取ることができるすべての行動の集合を指します。
状態と行動は、強化学習の設定において重要な役割を果たします。エージェントは状態を観察し、その情報をもとに適切な行動を選択します。その後、行動に応じて環境が変化し、新しい状態が生成されます。このプロセスは、エージェントが目標を達成するための最適な行動を学習するための枠組みとなります。