受注数のサンプルが無い場合はどうなる？
受注数のサンプルがない場合、価格調整モデルを構築することは難しくなります。なぜなら、価格調整の効果を評価するためには、価格変動に応じて受注数や売上がどのように変化するかを理解する必要があるからです。
そのような場合、受注データが利用できない場合は、代わりに市場の需要曲線を仮定することが一般的です。需要曲線は、価格と需要の関係を表す曲線であり、価格が高くなるにつれて需要が低くなると仮定されます。この場合、需要曲線の形状やパラメータを適切に設定することが重要です。
具体的なアプローチとしては、マーケットリサーチや競合分析などの手法を使用して、需要曲線を推定することが考えられます。その後、推定された需要曲線を使用して価格調整モデルを構築し、エージェントをトレーニングすることができます。
ただし、この場合は仮定が多くなるため、実際の受注データが利用できない場合には、より不確実性が高くなります。可能であれば、実際の受注データを収集し、それを使用して価格調整モデルを構築することが推奨されます。