関連記事

数理最適化モデル構築
数理最適化モデルの構築についてお聞きですね。数理最適化は、与えられた制約条件下で ...

データセットの特性: ランダムフォレストは、ブースティングよりもロバスト(頑健)な傾向があります。特に、外れ値やノイズが多い場合や、特徴量間の相互作用が複雑でない場合には、ランダムフォレストの方が良い結果を示すことがあります。 カテゴリ変数の場合、外れ値とかあるの?
カテゴリ変数が外れ値を持つかどうかは、そのカテゴリ変数の定義とデータセットに依存 ...


finallyとはどうちがう
finallyブロックは、例外の有無に関係なく、tryブロック内のコードが実行さ ...

sklearn.impute モジュールとは
sklearn.impute モジュールには、欠損値を補完するためのツールが含ま ...
この記事のトラックバックURL
カテゴリー
- プログラミング (1,863)
- Python (1,815)
- traceback (15)
- time (57)
- beautifulsoup (17)
- datetime (41)
- os (39)
- pip (22)
- random (33)
- requests (16)
- sys (13)
- sqlite3 (58)
- json (15)
- インタプリタ (4)
- 例外処理 (76)
- 基礎 (450)
- urllib (70)
- unittest (40)
- リスト (11)
- 文字列 (7)
- open (39)
- SQL (94)
- re (60)
- zipfile (140)
- pandas (119)
- selenium (165)
- math (78)
- 組み込み関数 (120)
- エラー対応 (2)
- その他 (106)
- コマンドプロンプト (41)
- SQL (7)
- Python (1,815)
- その他 (5,481)
ディスカッション
コメント一覧
まだ、コメントがありません