データの加工や整形を行い、分析や可視化に適した形式に変換する。
データの加工や整形は、データを目的の形式に変換し、分析や可視化に適したデータセットを作成するプロセスです。これには以下のような手順が含まれます：
- データのクレンジング：データセットから欠損値や異常値を除去し、データの品質を向上させます。
- データの変換：データを必要な形式に変換します。例えば、日付や時間の形式を統一したり、文字列を数値に変換したりします。
- データの結合：複数のデータソースから収集されたデータを結合し、ひとつのデータセットにまとめます。
- データの集約：データをグループ化し、集計や統計処理を行います。例えば、特定のカテゴリや時間枠で集計したり、平均や合計を計算したりします。
- データの変換：データを分析や可視化に適した形式に変換します。例えば、データをワイドフォーマットからロングフォーマットに変換したり、カテゴリカルデータをダミー変数に変換したりします。
- データのエンリッチメント：外部データソースから追加の情報を取得し、データセットをエンリッチメントします。例えば、地理情報や天候データを結合したり、APIを使用してデータを拡張したりします。
これらの手順を適用して、元のデータを分析や可視化に適した形式に変換することで、データの価値を最大化することができます。