欠損値
「欠損値」はデータ解析やデータ処理の文脈で使われる用語です。欠損値は、データセットやデータテーブルの中で一部のデータが欠けている、または不完全であることを指します。欠損値は、さまざまな原因で発生する可能性があります。以下に一般的な原因を示します。
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ヒューマンエラー: データを入力する際に、誤って情報を入力しそこなったり、欠損させたりすることがあります。
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センサーエラー: データがセンサーや計測装置から収集される場合、機器の故障やエラーによってデータが欠損することがあります。
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計算エラー: データ処理中に計算エラーが発生し、データが欠損することがあります。
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欠席データ: 一部のデータポイントが欠席している場合、それらは欠損値として扱われます。
欠損値がデータセットに存在する場合、それはデータ分析や機械学習モデルのトレーニングに影響を与える可能性があります。欠損値を適切に処理する必要があります。一般的な欠損値処理の方法には、欠損値を削除する、代替値を設定する、欠損値を予測するなどがあります。適切な処理方法は、データの性質や分析の目的に応じて異なります。