仮定でいいので、在庫レベルの最適化をしてみて。ベイズの定理で。

2024年6月8日

了解しました。以下では、仮定したデータとベイズの定理を使用して、在庫レベルの最適化を行ってみます。

仮定：

• 過去の3ヶ月間の売上データに基づいて、将来の需要の確率分布を推定します。
• 在庫レベルの最適化を行う対象の商品は、月平均で100個の需要があると仮定します。
• 在庫保持コストは1個あたり0.1ドルとします。

ベイズの定理を用いて、過去の売上データをもとに未来の需要を予測します。次に、需要の確率分布をもとに、在庫レベルの最適化を行います。

仮定したデータを用いて具体的な計算を行います。以下の手順で在庫レベルの最適化を行います。

1. 過去3ヶ月間の売上データを集計し、月ごとの平均売上量を計算します。
2. ベイズの定理を用いて、将来の需要の確率分布を推定します。
3. 在庫レベルの最適化を行い、サービスレベルを設定します。

これらの手順に従って、在庫レベルの最適化を行います。