Aの相関係数が高いが、実際Bの相関係数が要因でAもあがっていた。これをなんという？
このような状況は、一般的に「交絡」と呼ばれます。
交絡（confounding）とは、独立変数（A）と従属変数（B）の間に観察される相関が、別の変数（C）によって説明されることを指します。言い換えると、AとBの間の相関が、実際にはCによって影響されているということです。
例えば、AとBの間に高い相関が観察されたとします。しかし、実際にはAとBの間の相関はCという別の要因によって説明されるものであり、AがBに直接影響を与えているわけではありません。
交絡を考慮しない場合、AとBの間の相関が高いと誤解されることがあります。したがって、統計分析やデータ解釈の際には、交絡を考慮することが重要です。