最小値以外にも、最大値とか求められるの？

2024年6月8日

はい、線形計画法は最小値だけでなく、最大値も求めることができます。線形計画法は、目的関数を最小化または最大化するための手法であり、目的関数の定義によって最小化または最大化する方向が決まります。

例えば、利益を最大化するための問題では、利益を表す目的関数を最大化するように設計します。同様に、コストを最小化するための問題では、コストを表す目的関数を最小化するように設計します。

線形計画法の目的関数を最大化する場合、問題を次のように定式化します。

$text{Maximize} : Z = c_1x_1 + c_2x_2 + ldots + c_nx_n$MaximizeZ=c1x1+c2x2+…+cnxn

ここで、$Z$Z は目的関数の値（最大化したい値）、$c_i$ci は各変数 $x_i$xi の係数、$x_i$xi は決定変数です。

最大化の問題では、制約条件は等号または不等号の形式であり、目的関数を最大化するために変数がどのように動くべきかを定めます。最小化の場合と同様に、制約条件を満たしながら目的関数を最大化する最適な解を見つけることが目指されます。