標準偏差の信用区間とかなかったっけ
標準偏差に基づく信頼区間の概念は、通常は平均値の推定に関連して使われます。標準偏差がデータのばらつきを示すのに対して、信頼区間は推定された平均値の信頼性を示します。
信頼区間は、標本平均の推定値が、実際の母集団平均の真の値を含んでいる確率を示します。一般的に、標本平均に対する信頼区間は次のように計算されます。
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標本平均の計算:
与えられたデータセットから標本平均を計算します。 -
標準誤差の計算:
標準誤差は、標本平均の標準偏差を示し、通常は標本サイズ（n）によって計算されます。標準誤差 = 標準偏差 / √n。 -
信頼係数と信頼区間の計算:
信頼係数（通常は95％または99％）を使用して、信頼区間を計算します。信頼区間 = 標本平均 ± Z * 標準誤差。ここで、Zは正規分布の特定のパーセンタイルであり、信頼係数に対応します。例えば、95％信頼区間を使用する場合、Z = 1.96です。
このようにして計算された信頼区間は、標本平均が含まれる可能性のある範囲を示します。この情報は、標本平均の信頼性や、母集団全体に関する推測の信頼性を評価する際に役立ちます。