在庫アイテムの売れ行きのパターンに基づいてクラスタリングを行う場合、特徴量はどうするの？
在庫アイテムの売れ行きのパターンに基づいてクラスタリングを行う場合、特徴量は売上データや売れ行きに関連する情報になります。以下は、売れ行きのパターンに基づいてクラスタリングする際に使用できる特徴量の例です。
- 売上数量:
各在庫アイテムの売上数量を特徴量として使用します。売上数量が異なる商品は異なる売れ行きパターンを持つ可能性があります。 - 売上金額:
各在庫アイテムの売上金額を特徴量として使用します。売上金額が異なる商品は異なる売れ行きパターンを持つ可能性があります。 - 売上日時:
各在庫アイテムの売上が発生した日時を特徴量として使用します。季節やイベントなどの時期性や周期性を捉えるために使用できます。 - カテゴリや商品属性:
在庫アイテムのカテゴリや商品属性（色、サイズ、ブランドなど）を特徴量として使用します。同じカテゴリや属性を持つ商品は似た売れ行きパターンを持つ可能性があります。 - 在庫レベル:
各在庫アイテムの在庫レベルを特徴量として使用します。在庫が常に高い商品や在庫が常に低い商品は異なる売れ行きパターンを持つ可能性があります。
これらの特徴量を使用して、在庫アイテムの売れ行きのパターンに基づいてクラスタリングを行います。異なる売れ行きパターンを持つ商品を同じクラスターにまとめることで、それぞれのグループに適した在庫管理戦略を適用することができます。