Pythonの強化学習について

2024年6月8日

Pythonで強化学習を行う際は、主にOpenAIのGymやTensorFlow、PyTorchなどのライブラリが利用されます。Gymは環境を提供し、PyTorchやTensorFlowはモデルの構築や学習を支援します。また、強化学習アルゴリズムとしては、Q学習、深層Qネットワーク（DQN）、ポリシー勾配法（Policy Gradient）、Actor-Criticなどが一般的に使われます。