線形代数とは
線形代数（Linear Algebra）は、ベクトル空間や線形写像などの概念を扱う数学の分野です。線形代数は、ベクトルや行列を用いて、多くの数学的、科学的、工学的問題をモデル化、解析、解決するための基本的なツールを提供します。
線形代数が扱う主要な概念として以下のものがあります：
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ベクトル空間： ベクトル空間は、スカラー（通常は実数や複素数）によってスケーリングされたベクトルの集合です。ベクトル空間は、加法とスカラー倍の操作が定義され、線形結合に対して閉じています。
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行列と線形写像： 行列は、数値の矩形の配列です。線形写像は、ベクトル空間から別のベクトル空間への関数であり、線形変換や線形演算として知られています。
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固有値と固有ベクトル： 行列の固有値と固有ベクトルは、線形写像の性質を表す重要な概念であり、多くの問題において重要な役割を果たします。
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内積とノルム： 内積は、ベクトルの間の角度や距離を定義する演算であり、ノルムはベクトルの長さを定量化するために使用されます。
線形代数は、数値計算、最適化、機械学習、物理学、工学などのさまざまな分野で広く応用されています。特に、機械学習やデータ解析などの分野では、多次元データの操作や特徴量の変換に線形代数の概念が欠かせません。