np.random.normal(mu, sigma, 1000) muとsigma
np.random.normal(mu, sigma, 1000) は、平均 mu と標準偏差 sigma を持つ正規分布からサンプリングされた乱数を含む長さ1000の配列を生成するNumPyの関数です。
具体的には、この関数は平均が mu で標準偏差が sigma の正規分布（ガウス分布）から1000個の乱数を生成します。
例えば、次のように使用します：
python
import numpy as np # 平均が2、標準偏差が0.5の正規分布から1000個の乱数を生成する samples = np.random.normal(2, 0.5, 1000)
このコードでは、平均が2で標準偏差が0.5の正規分布から1000個の乱数を生成しています。得られた samples は、長さ1000のNumPy配列であり、平均が2で標準偏差が0.5の正規分布に従う乱数が含まれています。