MNISTデータセットとは
MNIST（Modified National Institute of Standards and Technology）データセットは、機械学習や深層学習の分野で広く使用される、手書き数字の画像データセットです。このデータセットは、アメリカ国立標準技術研究所（NIST）が収集した手書き数字の画像を変更したものであり、0から9までの10種類の数字が含まれています。
MNISTデータセットには、以下の特徴があります：
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画像のサイズ: すべての画像は28×28ピクセルのグレースケール画像です。
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ラベル付けされたデータ: 各画像には、0から9のいずれかの数字が含まれており、対応するラベルが与えられています。
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トレーニングとテスト用の分割: MNISTデータセットは、60,000枚のトレーニング画像と10,000枚のテスト画像に分割されています。
MNISTデータセットは、機械学習や深層学習のアルゴリズムを開発・テストするためのベンチマークとして広く使用されています。特に、手書き数字の認識や画像分類のタスクにおいて、初心者から上級者まで幅広いレベルの研究や実装に利用されています。