絶対二乗誤差もある？
絶対二乗誤差という用語は一般的ではありません。正確に言うと、絶対値の二乗ではなく、絶対値そのものを用いる場合があります。これは一般的には平均絶対誤差（Mean Absolute Error, MAE）として知られています。
平均絶対誤差は、モデルの予測値と実際の値との差の絶対値の平均を計算することで得られます。つまり、予測値と実際の値の差の絶対値が小さいほど、MAEは小さくなります。MAEは、外れ値に対してロバストであるという特性があり、平均二乗誤差（MSE）よりも外れ値に対する影響が少ないため、外れ値の多いデータセットやモデルの評価に使用されることがあります。
一方で、「絶対二乗誤差」という用語が特定の文脈で使用されるかもしれませんが、一般的な用語ではないため、注意が必要です。通常、絶対値と二乗の組み合わせは、MAE（平均絶対誤差）やMSE（平均二乗誤差）として別々に扱われます。