商品の販売数量を予測するための説明変数として適しているものは何だと思う？
商品の販売数量を予測するための説明変数としては、以下のようなものが適していると考えられます。
- 過去の販売数量: 過去数年間の販売数量データを使用することで、季節性やトレンドなどの時間のパターンを捉えることができます。
- 販売価格: 商品の価格が販売数量に影響を与えることがあります。価格が上がると販売数量が減少する可能性があるため、価格を説明変数として加えることができます。
- 販促活動: キャンペーンやセールなどの販促活動が販売数量に与える影響を考慮することが重要です。販促活動の実施期間や宣伝費などが説明変数となります。
- 競合他社の情報: 競合他社の販売戦略や市場シェアなども販売数量に影響を与える可能性があります。競合他社の情報を説明変数として加えることで、市場環境をより詳細に捉えることができます。
- 季節性や天候: 季節や天候が商品の需要に影響を与えることがあります。例えば、夏季にはアイスクリームの需要が増えるなど、季節性や天候を説明変数として加えることができます。
これらの説明変数を適切に選択し、統合モデルに組み込むことで、より正確な販売数量の予測が可能になります。