R2は1に近いほど良い?
はい、その通りです。決定係数(R^2)は、モデルが目標変数の変動をどの程度説明できるかを示す指標です。その値は0から1の間で取られ、1に近いほど良いモデルの適合度を示します。具体的には、1に近いほど、モデルが観測されたデータの変動を完全に説明できることを意味します。つまり、モデルがデータに非常によく適合していることを示します。
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