1つのモデルで、全商品を回帰することは可能かな？
一般的には、1つのモデルで複数の商品を回帰することは可能です。しかし、そのようなアプローチはいくつかの課題があります。
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異なる商品の需要パターンの違い： 異なる商品には異なる需要パターンがあります。1つのモデルで全ての商品を同時に回帰すると、異なる商品の特性をうまく捉えられない場合があります。
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スケーリングの問題： 商品ごとに需要の大きさや変動のスケールが異なる場合、1つのモデルで回帰することが難しくなります。スケーリングの問題は、特に異なる商品間で需要の大きさや変動の差が大きい場合に顕著になります。
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過学習のリスク： 複数の商品のデータを組み合わせて1つのモデルで回帰すると、モデルが過学習しやすくなる可能性があります。特定の商品に適応しすぎて、他の商品に対する予測性能が低下する可能性があります。
上記のような課題を克服するためには、商品ごとにモデルを個別に構築する方法や、商品の特性に基づいてグループ化してモデルを構築する方法があります。その場合、それぞれの商品やグループの特性に合わせてモデルを調整することができます。