1か月毎に学習させた場合、予測できるのは翌月？1年間分の予測も可能か？
1か月毎に学習させて予測する場合、通常はその学習データの範囲内での予測が可能です。つまり、最後の学習期間の翌月に関して予測が行われます。
しかし、1年間分の予測を行うためには、1か月ごとの学習を12回繰り返すだけでなく、さらにその12か月分のデータを含めた大きな期間での学習が必要です。このように、より長い期間での学習を行うことで、季節変動やトレンドなどの長期的なパターンを捉えることができます。
ただし、長期間での予測を行う場合は、データの変化や外部要因の影響を考慮する必要があります。また、モデルが十分なデータを学習できるよう、適切な特徴量の選択やモデルのパラメータチューニングが重要です。