Dataframe has less than 2 non-NaN rows.

2024年6月8日

このエラーは、データフレームに少なくとも2つ以上の有効な行（NaNでない行）が必要であるため、Prophetモデルがデータを適切に処理できないことを示しています。

このエラーを解決するためには、次のステップを試してみることができます：

1. データの確認: グループ化されたデータフレームが適切な数の有効な行を持っているかどうかを確認します。これは、グループごとにデータを見直し、NaNでない行の数を確認することで行えます。

2. データの前処理: データに欠損値（NaN）が含まれている場合、適切な処理を行って欠損値を処理します。これには、欠損値の補完や削除などの方法があります。

3. データのフィルタリング: Prophetモデルに適切なデータを渡すために、データをフィルタリングして、必要な条件を満たす行のみを残します。

4. 予測モデルの適用: データが十分に準備されたら、Prophetモデルを適用して予測を行います。

以下は、これらのステップのうちいくつかを行った修正例です：

python
for item_id, group_data in data.groupby('item_id'):
    try:
        # データのフィルタリング
        valid_rows = group_data.dropna(subset=['ds', 'y'])
        if len(valid_rows) < 2:
            print(f"Skipping item_id {item_id}: Dataframe has less than 2 non-NaN rows.")
            continue
        
        # Prophetモデルのインスタンス化とフィッティング
        model = Prophet()
        model.fit(valid_rows)
        
        # 予測のためのデータフレームを作成
        future = model.make_future_dataframe(periods=30)  # 30日先まで予測
        
        # 予測
        forecast = model.predict(future)
        
        # 予測結果を辞書に格納
        forecast_dict[item_id] = forecast[['ds', 'yhat']]
    except Exception as e:
        print(f"Error processing item_id {item_id}: {str(e)}")
        pass

この修正により、データが少なくとも2つ以上の有効な行を持つことを確認し、必要に応じて適切にフィルタリングすることができます。