best_model.predict(X_test) best_model.predict_proba(X_test) 上記2つは何が違う

2024年6月8日

best_model.predict(X_test)とbest_model.predict_proba(X_test)は、モデルの予測結果を取得するための2つの異なる方法です。

1. best_model.predict(X_test): この関数は、テストデータセット X_test を入力として受け取り、各サンプルに対するモデルの予測クラスを返します。つまり、それぞれのサンプルに対して最も確率の高いクラスを返します。このメソッドは、分類問題における予測クラスを直接返します。

2. best_model.predict_proba(X_test): この関数は、テストデータセット X_test を入力として受け取り、各サンプルに対する各クラスの予測確率を返します。つまり、各サンプルに対して、それが各クラスに属する確率を返します。このメソッドは、分類問題における予測確率を返します。

これらの違いは、モデルの出力の形式にあります。predictメソッドはクラスラベルを返し、predict_probaメソッドは各クラスの確率を返します。