CountVectorizerってなに?
CountVectorizerは、テキストデータを数値データに変換するための機能を提供するPythonのライブラリの一つです。主に自然言語処理の分野で使用されます。このライブラリは、テキストデータを単語や単語の出現回数などの数値データに変換するための手法を提供します。
具体的には、CountVectorizerは次のようなことができます:
- テキストデータから単語の出現回数を数えます。
- テキストデータをトークン化し、単語や文字の n-gram(連続した n 個の単語や文字)を抽出します。
- テキストデータを単語の出現回数や出現フラグ(出現した場合に1、そうでない場合に0など)のベクトルに変換します。
これにより、機械学習モデルで扱えるようになります。例えば、テキストデータを単語の出現回数のベクトルに変換し、そのベクトルを機械学習アルゴリズムに入力することで、テキストデータを扱ったり、分類やクラスタリングなどのタスクを行ったりすることができます。

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