カテゴリ変数をプロットできる？
はい、カテゴリ変数をプロットすることは可能です。一般的な方法の1つは、カテゴリ変数のユニークな値の出現頻度を棒グラフや円グラフなどで可視化することです。これにより、カテゴリ変数の分布やバランスを視覚的に理解することができます。
また、ターゲット変数に対するカテゴリ変数の影響を確認するために、ターゲット変数との関係を示すグラフを作成することもできます。例えば、各カテゴリ値におけるターゲット変数の平均値や分布をプロットすることで、カテゴリ変数とターゲット変数の関係を可視化できます。
Pythonのライブラリであるmatplotlibやseabornを使用すると、これらのプロットを簡単に作成することができます。具体的なプロット方法やコード例をお探しでしたら、お知らせください。