Oneホットエンコーディングや、ラベルエンコーディングとは異なるの？

2024年6月8日

はい、異なります。ここで使用されているCountVectorizerは、テキストデータを単語の出現回数に変換するためのものであり、これは通常のOne-Hotエンコーディングやラベルエンコーディングとは異なります。

• One-Hotエンコーディング: カテゴリ変数の各カテゴリに対して、新しいバイナリ特徴量を作成します。各特徴量は対応するカテゴリに対応し、そのカテゴリに属する場合は1、それ以外の場合は0になります。この方法では、カテゴリ変数が複数のバイナリ特徴量で表現されます。

• ラベルエンコーディング: カテゴリ変数の各カテゴリに整数のラベルを割り当てます。たとえば、「赤」、「青」、「緑」などの色のカテゴリがある場合、それぞれに0、1、2などの整数ラベルを割り当てることができます。この方法では、カテゴリ変数が整数値で表現されます。

一方、CountVectorizerは、テキストデータ（文字列）を単語の出現回数に基づいて数値データに変換します。したがって、テキストデータの中の各単語が特徴量になり、その単語の出現回数がその特徴量の値として表されます。これにより、カテゴリ変数が単語の出現回数として数値特徴量として表現されます。