数万の特徴量って、カラム数が数万ってこと？
はい、正しいです。数万の特徴量という場合、一般的にはデータセットのカラム数が数万個あることを指します。データセットが非常に多くの特徴量を持っている場合、次元の呪い（Curse of Dimensionality）として知られる問題が発生する可能性があります。この問題は、高次元のデータではデータ間の距離が膨大になり、データの密度や分布が不均一になることで生じます。
数万の特徴量を持つデータセットは一般的に高次元であり、そのようなデータを効果的に処理するためには、次元削減や特徴量選択などの手法を適用する必要があります。これにより、データの解釈性やモデルの計算効率が向上し、過学習のリスクが軽減される可能性があります。