じゃあ何が原因だろうか
エラーメッセージから、モデルが期待している特徴量の数と実際の特徴量の数が異なっていることがわかります。これは、モデルに新しいデータを与える際に、特徴量の数が一致しないために生じている可能性があります。
具体的には、学習に使用した特徴量と新しいデータの特徴量の形式が異なっている可能性があります。学習時にはモデルに提供された特徴量の形式と一致するように、新しいデータの特徴量も同じ形式で提供する必要があります。
ここで確認すべきポイントは次のとおりです：
- 新しいデータの特徴量が、学習時に使用された特徴量と同じ形式であるかどうかを確認します。特に、文字列形式の特徴量は同じ方法で前処理されているかどうかを確認することが重要です。
- 新しいデータの特徴量には、学習時に使用された特徴量と同じ数の列が含まれているかどうかを確認します。
- 新しいデータの特徴量に欠損値が含まれていないかどうかを確認します。欠損値が含まれている場合は、適切に処理する必要があります。
これらのポイントを確認して、問題の解決に向けて進めてみてください。