1次元のものは、標準化してはいけない？

2024年6月8日

1次元の特徴量（説明変数）を標準化する必要は通常ありません。一般的に、1次元のデータは標準化すると情報が失われる可能性が高くなります。特に、1次元のデータが正規分布に従っている場合、標準化は意味がありません。

標準化は、特徴量のスケールが異なる場合や、多次元のデータセットの場合に一般的に行われます。しかし、1次元のデータには適用されません。したがって、1次元の説明変数を標準化する必要はありません。