ナイーブベイスってなんだっけ
ナイーブベイズ（Naive Bayes）は、ベイズの定理をベースにした機械学習アルゴリズムの一つです。ナイーブベイズは、特にテキスト分類などのカテゴリカルなデータを扱う際に有用です。
ナイーブベイズの「ナイーブ（naive）」というのは、各特徴が互いに独立であるという仮定から来ています。この仮定により、計算が簡単になりますが、実際のデータでは特徴が完全に独立していることは稀です。それでも、ナイーブベイズは実際には多くの場面で驚くほどうまく機能し、高速で効率的なモデルとして知られています。
ナイーブベイズは、文書分類、スパムフィルタ、感情分析などのさまざまな分野で広く使用されています。