距離ベースのモデルってクラスタリングってこと？
距離ベースのモデルには、クラスタリングだけでなく、教師あり学習のモデルも含まれます。クラスタリングは、データを似ているもの同士でグループ分けするタスクであり、K近傍法（K-nearest neighbors, KNN）などがその一例です。KNNは、新しいデータポイントを分類するときに、その周囲の最も近いK個のデータポイントのクラスを参照します。
他方、教師あり学習のモデルでは、例えば、回帰モデルや分類モデルにおいても、特徴量間の距離を考慮する場面があります。例えば、サポートベクターマシン（Support Vector Machines, SVM）やロジスティック回帰などがその一例です。このようなモデルでは、特徴量間の距離や類似性が重要な役割を果たすことがあります。
したがって、距離ベースのモデルは、クラスタリングだけでなく、教師あり学習のモデルも含まれます。