scikit-learnのOneHotEncoderより、pandasのget_dummiesのほうが楽じゃね
はい、pandasのget_dummies()メソッドを使用する方が、One-Hotエンコーディングを行う際に非常に便利です。このメソッドを使うと、カテゴリカルな特徴量を素早く簡単にエンコーディングすることができます。また、get_dummies()メソッドは、カテゴリカルな特徴量の取り扱いやエンコーディング方法に関する多くのオプションを提供しています。
一方で、OneHotEncoderはscikit-learnライブラリから提供されるツールであり、pandasのget_dummies()メソッドよりも柔軟性があります。OneHotEncoderを使用すると、scikit-learnのパイプラインと組み合わせてデータの前処理を行うことができます。また、OneHotEncoderは数値データではなく、カテゴリカルデータをエンコーディングするために設計されています。
どちらを使うかは、特定のユースケースや個々の好みによりますが、一般的に、pandasのget_dummies()メソッドは簡単なデータ変換に適している場合が多いです。