titanicのこの分類問題は、最高でどれくらいの精度の値がでるの？

2024年6月8日2024年6月17日

Titanicデータセットの分類問題において、ROC AUCの最高値は1です。これは、完璧な分類器の場合であり、偽陽性率が0で真陽性率が1の状況を表します。つまり、全ての陽性サンプルが正しく分類され、全ての陰性サンプルも正しく分類されていることを示します。

ただし、実際のモデルでは完璧な分類が難しいため、ROC AUCは1に近い値が出ることが一般的ですが、1には到達しません。したがって、ROC AUCが1に近いほど、モデルの性能が高いと言えます。