今回、文字情報を処理するんだけど、スケーリングとかするの？

2024年6月8日

文字情報を処理する場合、通常はスケーリングを行いません。スケーリングは数値データの特徴量に対して行われる処理であり、文字情報はカテゴリカルデータに属するため、通常はスケーリングの必要はありません。

文字情報を処理する際には、主に以下の手法が使用されます。

1. エンコーディング:

   • カテゴリカルな文字情報を数値に変換するエンコーディング手法が使用されます。例えば、One-Hotエンコーディングやラベルエンコーディングなどがあります。

2. 埋め込み表現:

   • 単語や文字などのテキスト情報を連続値の密なベクトルに変換する埋め込み表現が利用されます。これにより、文字情報を機械学習モデルに供給することが可能になります。

3. トークン化:

   • テキスト情報をトークン化し、単語や文字などの単位に分割します。これにより、テキスト情報をモデルに供給する準備が整います。

これらの手法を使用して、文字情報を適切に処理し、機械学習モデルに供給することが一般的です。