単回帰は？
単回帰もまた、AI（人工知能）の一部として考えることができますが、より広い意味でのAI開発の一部としてではなく、統計学や機械学習の基礎的な技術として捉えられることが一般的です。
単回帰は、統計学や機械学習の基本的な手法の一つであり、1つの説明変数（独立変数）と1つの目的変数（従属変数）との間の関係性をモデル化するために使用されます。具体的には、説明変数と目的変数の間の直線的な関係を表現し、これにより説明変数の値から目的変数の値を予測することができます。
単回帰は、実世界のさまざまな問題に適用されます。例えば、気温とアイスクリームの売り上げの関係や、広告費用と売り上げの関係などの関係性を分析するために使用されます。
したがって、単回帰もAIの一部であり、データの関係性をモデル化し、予測を行うために機械学習のアプローチを利用していますが、より基本的な統計学の手法としても捉えられます。