分類は、二値分類も多クラス分類も可能？
はい、CatBoost、LightGBM、XGBoostは、二値分類と多クラス分類の両方を扱うことができます。
二値分類では、2つのクラスのいずれかにデータを分類します。たとえば、スパムメールの分類や医療診断の分類などが典型的な例です。
一方、多クラス分類では、3つ以上のクラスのいずれかにデータを分類します。たとえば、手書き数字の認識や画像の分類などが典型的な例です。
これらのアルゴリズムは、二値分類と多クラス分類の両方をサポートするため、様々な種類の分類問題に対応することができます。データや問題の性質に応じて、適切なアルゴリズムを選択して利用することが重要です。