numpyのravelとflattenについて
NumPyのravel()とflatten()は、多次元配列（ndarray）を1次元配列に変換するためのメソッドですが、いくつかの違いがあります。
-
ravel():ravel()は、元の配列と同じメモリを共有して、必要に応じてビューを返します。つまり、ravel()で生成された1次元配列の変更は元の配列に反映されます。- デフォルトでは、C-style（行優先）の順序で要素を並べますが、
order引数を使用してF-style（列優先）の順序で並べることもできます。
-
flatten():flatten()は、元の配列のコピーを返します。元の配列とはメモリを共有しません。- 必ずC-style（行優先）の順序で要素を並べます。
flatten(order='C')のようにしてF-style（列優先）の順序を指定することはできません。
したがって、主な違いはravel()がビューを返し、flatten()がコピーを返すことです。どちらを使用するかは、用途に応じて異なります。メモリの効率性が重要な場合はravel()を使用し、元の配列とメモリを共有したい場合はflatten()を使用します。