numpy使わなくてもPandasでいいんじゃない？
はい、PandasはCSVファイルを読み込むための優れたツールです。NumPyと同様に、PandasもCSVファイルの読み込みやデータ操作に特化しており、より高レベルの機能を提供しています。Pandasを使用すると、データの読み込み、変換、クリーニング、分析、可視化などの多くのデータ処理タスクを容易に行うことができます。
以下は、Pandasを使用してCSVファイルを読み込む基本的な例です：
python
import pandas as pd # CSVファイルを読み込む data = pd.read_csv('data.csv') # 読み込んだデータを表示 print(data)
この例では、read_csv()関数を使用してCSVファイルを読み込んでいます。Pandasは、デフォルトで欠損値をNaNとして扱いますが、他のオプションも利用可能です。また、PandasのDataFrameというデータ構造を使用してデータを操作することができます。
一般的に、NumPyは数値計算やデータ処理の基盤として使用され、低レベルの操作を行う際に便利です。一方、Pandasはより高レベルのデータ操作を行うためのツールとして、データ処理の多くの側面で非常に便利です。どちらを使用するかは、特定のタスクやプロジェクトの要件に応じて選択することが重要です。