np.exp(arr) これはなに、具体的に

2024年6月8日

このコードは、NumPyのexp関数を使用して、配列arr内の各要素に指数関数を適用します。具体的には、各要素の指数関数 $e^x$ex を計算し、新しい配列として返します。

例えば、次のようなarrがあるとします：

python
arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

np.exp(arr)は次のような計算を行います：

python
[[ 2.71828183e+00  7.38905610e+00  2.00855369e+01]
 [ 5.45981500e+01  1.48413159e+02  4.03428793e+02]
 [ 1.09663316e+03  2.98095799e+03  8.10308393e+03]]

この結果は、arrの各要素に対して指数関数 $e^x$ex を適用した結果です。例えば、$e^1 approx 2.71828183$e12.71828183、$e^2 approx 7.3890561$e27.3890561、$e^3 approx 20.0855369$e320.0855369 などです。